挑战
那些在国际上开展业务的企业不断地在时区、市场开放和当地情况之间切换。传统分析需要规律的工作时间和全神贯注——这是一种奢侈，并不总是适合旅行日程。
Anker Ruilerij 用实时智能取代了这种零散的方法，即使在办公时间之外也能持续计算。
技术基础
Anker Ruilerij 的数据引擎是围绕经过验证的历史回报和结构化风险管理而不是假设构建的。
模型可以识别市场和公司数据中的模式，并将其转化为具体场景，并提供可追溯到底层数据集的证据。
每项建议都会根据风险状况进行权衡，因此在做出决定之前而不是之后，波动性仍然可见。
预定义的策略可以在设定的限制内自动应用，无需持续的手动干预。
策略首先在多年数据集上进行测试，以便在实施之前用历史结果证实回报和风险。
方法
该方法由三个步骤组成，没有黑匣子：每个阶段都可以追溯到源数据。
无论时区如何，市场数据、交易历史和相关外部来源都会持续汇集在一个结构化数据集中。
统计模型可识别重复出现的模式和异常，并将噪声与有意义的信号区分开来。
识别的模式被转化为具体的策略，这些策略首先根据历史数据进行测试，然后再作为建议提出。
平台
仪表板在一个概览中显示了投资组合、风险评分和当前建议，其结构使得在机场休息室的手机上阅读和在办公室的宽屏幕上阅读一样容易。
建议是可扩展的：从单一投资决策到完整的投资组合策略，均由相同的基础数据驱动。
常见问题
通过加密连接和单独的用户环境访问该平台。未经您明确同意，敏感数据绝不会与第三方共享，并且可以根据每个设备控制访问。
回测是在多年历史数据集上进行的，并考虑到不同的市场条件。历史结果提供了证据，而不是未来业绩的保证，因此始终与当前风险指标相结合。
该平台旨在通过标准化连接连接到现有数据环境。实施是分步进行的，以便现有流程在过渡期间不会中断。